中文：经网络（SPNN）在推动智能通讯、先进计算系统与太赫兹集成等领域的潜力。 >

研究由港城大电机工程学系讲座教授、太赫兹及毫米波国家重点实验室主任陈志豪教授，及东南大学毫米波国家重点实验室主任崔铁军院士联合领导，论文最近发表于《自然通讯》，为“用于导电信息识别及处理的太赫兹人工等离激元”

（左起）陈博士、陈教授、岑博士、高博东南大学限制研究人员共同开发创新平面人工等离激元神经网络平台传统的空间导电网络存在空间传输效率低、空间维度大的问题，了其小型化与更广泛的应用。创新的SPNN平台提供紧密、高效且易于集成的解决方案，以克服这些蝙蝠。

这同时使用了紧密的方式来立即及运用神经网络。它能够高效处理手写识别、多用户区分等复杂问题任务，在太赫兹集成和智能通讯系统中具有潜在的应用前景。

论文实验室博页“SPNN的紧密、高效与可扩展性设置成为人工网络的最佳选项，解决传统数字计算机的这种功耗及不可扩展问题。网络能够以低功耗和高速，拓宽了太赫兹人工表面等离激元超材料的应用。 /9-9-i-9-9m-9-9a -9-9g-9-9e-2/太赫兹人工表面等离激元超材料的应用

陈教授表示：“太赫兹毫米波国家重点实验室获研究局及香港特区政府创新科技署和港城的大力支持，拥有优秀的制造和测量设备。这些设备帮助我们及时测试各自共同第一作者是东南大学博士生顾泽、后马骞博士。其他共同作者包括东南大学大学博士生崔文怡、游检卫教授，以及太赫兹及毫米波国家重点实验室陈宝杰博士和岑鉴文博士。马博士、崔院士和陈鉴文教授是通讯作者。

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