MySQL优化器选择使用或不用索引的方法详解

MySQL作为一款优秀的开源关系型数据库，其优化器在查 MySQL 化器在索引选择方面的方法和技巧，帮助您更好地优化数据库性能。 //65432-1/

一、引言

在MySQL数据库中，索引是提高查询性能的重要手 过度依赖索引或者不过度使用索引都可能对数据库性产生影响 了解MySQL优化器选择使用或不 使用索引的方法对于数据库优化具有重要的意义。

MySQL

自适应哈希索引适用于小表（表中的行数较少） 少）的查询操作。当优化器认为存储索引可以提高查询性能时 ，会自动选择使用哈希索引。B-Tree 索引

B 树索引是最常见的索引是查 全扫描 p>

当查询条件无法通过索引过滤大量数据时，优化 使用覆盖索引可以减少全 显示扫描的数据量，提高查询性能。覆盖索引

覆盖索引可以减少查询操作中访问磁盘的次数，提高查询效率 。当优化器评估使用覆盖索引可以提高查询性能时，择 使用覆盖索引。

三、MySQL优化器选择不 使用索引的方法函数索引

在查询条件中使用函数，如YEAR(date_col)或LOWER(co l)，会导器可能会选择 择不使用索引。OR操作

当查询条件中的多个时 在使用或连接之间选择条件时，优化器可能不会使用索引。 操作可能导致优化器无法确定使用哪个索引。L IKE操作

在LIKE操作中使用通配符（ %或_）在左边时，优化器可能不会使用索引。这是因为 优化器在选择使用或 不用索引时，会根据查询条件和表数据特征进行评估。了解 优化器索引选择的方法和技巧，可以帮助我们更好地优化数据 库性能。在实际应用中，我们应该根据实际情况合理使用方法 从而实现最佳的性能表现。

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