入门级办公软件，日常工作必备。

Excel不用多介绍了，职场人都知道国家办公软件。处理数据的功能简单而强大，所以能经久不衰。日常需要的数据统计、数据计算、可视化展示，也可以通过这个工具实现。

当然，Excel足以处理日常生活中的少量数据，但无法应对大数据。想了解数据分析的初学者可以从excel入手。

2.

计算机编程语言

入门编程语言

现在很多企业都在使用Python编程语言，所以有很多需要使用Python的数据分析岗位的招聘需求。Python因其简单明了的语法而受到很多IT从业者的青睐，同时也很容易上手，非常适合程序员小白学习。

学会这种编程语言后，通过编写代码就可以达到想要的分析效果。但如果你只是想学习数据分析的思维，不想接触代码，那就不用学了。

3.

结构化查询语言

入口数据库语言

企业中的数据往往是海量的，并且都存储在数据库中。如果长时间和数据库打交道，需要学习SQL语句从数据库中访问和清理数据。

当然，如果你还没接触过数据库，可以先不学。

4.

BI工具

企业数字化转型是必须的。

BI即商业智能，它将企业中的数据进行有效整合，并将处理后的数据呈现出来，帮助企业进行商业决策。

市场上有许多BI工具。今天列出三个工具，分别是Tableau、Power BI和DataFocus。

（舞台上由人扮的）静态画面

Tableau是一个交互式数据可视化软件。与其他BI工具相比，Tableau在导入数据后会将数据分为维度和度量两类。维度是属性列，如国家和地区，度量是数值列，如销售量和销售额。然后将维度或度量拖到行或列中，以生成各种图表和趋势线。

Tableau的突出能力在可视化，图表的价值会很高。缺点是操作可能还是比较繁琐，需要一个一个拖动数据字段来实现数据可视化。另外价格很高，连个人版都要999美元。

数据焦点

DataFocus是国内基于搜索的数据分析工具。相比其他BI工具，会更适合新手使用，容易上手。导入数据后，只需在搜索框中输入关键数据字段，系统会以可视化的形式自动回答。

它最大的优点是操作简单，容易上手，数据分析速度非常快，搜索是秒级响应。缺点是因为软件没有代码，无法使用代码达到想要的效果。但是个人版是免费的。

功率BI

Power BI是微软开发的数据分析和挖掘工具。这个工具不好用，对新手不太友好。你需要先学习DAX，然后才能学习powerBI。当然BI工具的基本功能，比如数据清洗、数据处理、数据可视化，Power BI都有。

看到他发给我的图表，我明白这个粉丝是真的想把所有的信息都呈现出来，也试图在有限的图表上表现出更多的心思，比如配色，但是最后的结果真的不尽如人意。

这张简单的图表首先暴露了许多问题:

1.数据对象有6种，描述的属性多达9种，不适合直方图表示；

2.标签的显示方式都是挤在图表下面，不利于查看；

3.配色五颜六色，不遵循颜色一致和语义一致的原则；

4.图表简单静态，没有任何视觉享受等。

其实这不仅仅是这个粉丝的个体问题，也是职场人的通病:数据可视化太简单甚至有点难看，领导不愿意看。其实在换位思考的视角下，领导的时间是有限的，没有时间一个一个的看你拥挤的数据，所以如何通过图表简单、清晰、准确的传达数据信息也是当今职场人的必修课。

其实数据分析有很多有用的工具，比如EXCEL，BI，R或者Python。其中R和Python需要一定的代码基础，不适合大多数人使用，这里就不赘述了。而普及率最高的大概就是EXCEL了。其中，图表类型较多，数据可以与数据透视表多维联动展示，满足了大多数人对简单图表的需求。

但也正因为如此，它的人气才高。为了适用于大多数人，它的很多功能只是一般功能。比如图表的风格总是只有简单的色系，缺乏设计感等等。

其次，EXCEL的数据处理能力也是有限的。只能处理的最大行数是1，048，576，最大列数是16，384。虽然看了很多，但是经历过的人都知道，一旦数据量超过几万，大部分时间都是在等待程序响应(这自然和硬件设施有关)，然后就卡死了，结束程序，往往徘徊在崩溃的边缘。

此外，还有BI工具。为了解决数据可视化报表的需求，各大厂商也相应推出了这个工具。

BI工具按照数据分析的流程:数据处理-数据清洗-数据建模-数据可视化完美的解决了上述需求，现已被各大企业所拥抱，并应用于公司的日常办公。

但也正是因为这方面的需求比较多，所以市场上暂时没有领先的厂商，导致BI市场良莠不齐。但潮水退去后，我们终将知道谁在裸泳，所以我仔细对比了市场占有率最高的三款BI工具，大家在选择时可以参考一下:

最后，我个人更喜欢FineBI。支持多种数据源，简单易用，有专门的学习交流的社区生态。在满足报表可视化需求的基础上，也满足了持续学习的增值需求。

下面我将简单展示一些我在工作中用BI工具制作的可视化报告:

最后送个小福利:现在回复“BI”即可获得同样的工具，用它来做你的报告吧！

2.数据分析中常用过的五个工具，对比一下这六个宝数据分析工具，那么今天我就带大家盘点一下最主流最热门的数据分析工具，大家可以根据各自的需求来选择。

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擅长

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