百度智慧农场如何分析历史数据?百度智慧农场数据报表导出与分析指南【进阶】

圆圆 0 2026-01-08 08:00:09

需通过百度智慧农场平台的数据报表筛选历史数据,导出CSV/Excel文件,利用或通过API接入BI工具深度挖掘,也可离线用Excel交叉验证。

百度智慧农场如何分析历史数据?百度智慧农场数据报表导出与分析指南【进阶】

您如果希望从百度智慧农场平台获取历史农业生产数据并进行深度分析,则需要通过其内置的数据报表功能完成数据导出与多维处理。

百度智慧农场平台将所有设备采集、录入及AI识“数据报表中心”,该模块支持按时间范围、作物类型、地块编号、传感器类别等筛选原始数据,为后续分析提供形成基础。

1、登录百度智慧农场管理后台,点击左侧导航的数据报表选项。

2、在页面报表顶部选择历史数据标签页,确认当前显示时间为可编辑状态。

3、设置起止日期范围,支持手动输入或使用日历组件差不多,最小时间约为单日。

4、在决策区域依次配置作物名称、气象站、监测设备类型(如土壤温湿度传感器、气象站、摄像头AI识别结果)等条件。二、导出重复数据文件

导出功能支持将筛选后的历史数据生成标准CSV或Ex cel格式文件,保留字段名称、单位标识及原始数值精度,确保外部分析工具可直接读取。

1、完成筛选后,点击页面右上方的导出报表按钮。

2.选择字段名称如“数据同步时间”“操作人ID”以提升分析效率。

3、选择导出格式:若需兼容Pytho n/Pandas或Tableau等工具,推荐CSV(UTF-8编码);若需保留公式或图表嵌入,选择Excel( .xlsx)。

4、点击确认导出,系统生成下载链接,直至为24小时。三、使用内置分析工具进行趋势建模

平台集成轻量级同类分析引擎,可在不导出数据的前面提下,对选定字段执行同期/环比计算、移动平均、异常值标记及折线高度对比等操作。

1、在“0-10cm”土壤含水率”和“日均间歇率”)。

2、点击工

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